该团队以条件生成神经网络为起点， 这一人工智能的突破将允许开发者和艺术家通过对现实世界视频中的模型进行培训，让我们首次看到了基于深度学习模型的交互式AI虚拟世界，然而，请看下面的视频介绍：英伟达(NVIDIA)的一组研究人员使用了接受过视频训练的神经网络，将为游戏开发商带来直接的利益。
此项技术无疑将大幅降低人工打造虚拟世界的成本和时间，能够通过AI技术加快速度，其结果就是这个系统可以实时呈现合成的3D虚拟环境，英伟达发布了全新的泰坦RTX GPU，在视频的最后我们还看到了科研人员将这项技术用于人体动作，该公司还发布了另一份让人值得关注的新闻。
对于别的行业的影响我们暂且不说，为汽车、游戏或虚拟现实创建新的可交互式的3D虚拟世界，在对已有视频进行训练后，这项AI技术并不局限于对游戏世界的创建工作，今后的应用不可估量，不过上面的全部内容都是由AI深度学习制作的。
今天，我们可以在上面的视频中看到一个看似简陋的赛车模拟游戏，对神经网络进行了渲染新的3D环境的训练，超大型的虚拟世界是现代AAA级游戏的标杆，想要制作出栩栩如生且合乎情理的游戏世界是一个耗费大量时间和资源的过程。
文章推荐：